1. Conocer y dominar conceptos, características y especificidades de la Recuperación de Información en Internet.
2. Evaluar, demostrar e interpretar la calidad de un sistema de recuperación de información.
3. Diseñar estrategias de campañas para búsqueda de información
4. Elaborar y organizar información orientada a la Recuperación de Información
5. Desarrollar información para la Web Semántica

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Es recomendable que los alumnos hayan cursado las asignaturas: Búsqueda y recuperación de la información y Edición digital.

 ·       Conocimiento de las características y especificidades de la Recuperación de Información en Internet

·         Introducción a la administración de Sistemas de Recuperación de Información sobre colecciones web

·         Adquisición de conocimientos y competencias para mejorar la difusión de información de información en Internet

 

1.       Conceptos y evaluación de la Recuperación de Información en Internet

2.       Administración de Servicios de Búsqueda: filtros, campos, metadatos, rss

3.       Tecnologías web para la recuperación de información

4.       Optimización de Motores de Búsqueda (SEO) para la detección de problemas y planteamiento de una estrategia

EVALUACIÓN CONVOCATORIA ORDINARIA
La evaluación se llevará a cabo de forma continua a partir de test de autoevaluación, ejercicios y prácticas, que los alumnos realizarán durante el curso con carácter obligatorio y un examen final.
• Los ejercicios y prácticas supondrán un 50% de la nota final. Criterios de evaluación:
• Autoevaluación 10%
• El examen supondrá el otro 30% de la calificación. Para que pueda calcularse la nota media será necesario haber entregado todos los trabajos y tener al menos un 4 de nota en cada uno de los bloques.
Las dos partes deberán estar aprobadas con al menos un 4 para que pueda hacerse superarse la asignatura


EVALUACIÓN CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA
La evaluación se llevará a cabo a partir del los ejercicios, test de autoevaluación y trabajos de la asignatura, todo ello entregado como un cuaderno de ejercicios que propuestos en el curso de carácter obligatorio (60%) y un examen final (40%).

Baeza-Yates, R. & Ribeiro-Neto, B. (2010), Modern information retrieval. Segunda ed. Pearson Higher Education, New Jersey.
Guía SEO Google. Google https://support.google.com/webmasters/answer/7451184?hl=es [online]
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Bailyn, E. y Bailyn, B. (2011), Outsmarting Google: SEO Secrets to Winning New Business, Que Publishing.
Blázquez Ochando, Manuel (2013) Técnicas avanzadas de recuperación de información: Procesos, técnicas y métodos. Manual. mblazquez.es, Madrid. http://mblazquez.es/wp-content/uploads/ebook-mbo-tecnicas-avanzadas-recuperacion-informacion1.pdf
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Rijsbergen, Keith van (1979). Information Retrieval. Rutterworths, London. http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Chapter.2/Ch.2.html
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