Matemáticas y Ciencia de Datos

Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.

INVESTIGACIÓN OPERATIVA - 803944

Curso Académico 2023-24

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de la Matemática.
CG3 - Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
Transversales
CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y en la resolución de problemas.
CT4 - Poder transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE1 - Resolver problemas de Matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas.
CE2 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
CE4 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.
Otras
Como competencias básicas:
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
30 horas
Clases prácticas
30 horas
Laboratorios
Aprendizaje de software específico
Otras actividades
Resolución de cuestiones y ejercicios: 45 horas
Estudio autónomo: 45 horas
TOTAL
6 ECTS

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

4

Breve descriptor:

Modelos de Investigación Operativa. Programación lineal. Programación entera; Introducción a la programación no lineal.

Requisitos

No hay

Objetivos

El alumno debe ser capaz de:

- Modelizar problemas elementales de Investigación Operativa. (CG3, CE2)
- Conocer los fundamentos del algoritmo del símplex y de la dualidad. (CG2, CG3)
- Resolver problemas de programación lineal e interpretar correctamente los resultados. (CG3, CE1)
- Conocer modelos clásicos de programación entera. (CG2, CE2)
- Aplicar las condiciones de optimalidad no lineal en casos sencillos. (CE1, CE2)
- Resolver con software problemas típicos de Investigación Operativa, especialmente los de programación lineal. (CE4)


Contenido

- Problemas y modelos en Investigación Operativa (planificación, transporte, rutas, inventarios,...).
- Programación lineal (modelización de problemas, algoritmo primal, dualidad, algoritmo dual, análisis de sensibilidad).
- Programación entera (algoritmos branch and bound, algoritmos de planos de corte).
- Introducción a la programación no lineal (condiciones de optimalidad).
- Software básico en Investigación Operativa.

Evaluación

Examen teórico-práctico: Mínimo 70%. Siendo necesario, para superar la asignatura, obtener una calificación de al menos 3.5 sobre10.
Evaluación de ejercicios, exposiciones, participación activa, discusión en clase, controles teóricos y prácticos: Mínimo 20%

Bibliografía

1. Bazaraa, M.S., Jarvis, J.J., Sherali, H.D. (1998) Programación lineal y flujo en redes. Limusa
2. Chang, Y-L (2003) WinQSB Version 2.0 Decision Support Software for MS/OM /DSoftware. Wiley
3. Díaz, A., Mar, J. y Calzada, A. (2021). Formulación de modelos de programación matemática. Ed. Paraninfo.
4. Hillier, F.S., Lieberman, G.J. (2010) Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw Hill
5. Ríos Insua, S., Mateos, A., Bielza, M.C., Jiménez, A. (2004) Investigación Operativa. Modelos determinísticos y estocásticos. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces
6. Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos, A., Martín, J. (1997) Programación lineal y aplicaciones. Ejercicios resueltos. Ra-Ma
7. Taha, H.A. (2004) Investigación de Operaciones. Una introducción. Prentice Hall

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo m122/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 12:00 - 13:00S-106BIBIANA GRANDA CHICO
ELISENDA MOLINA FERRAGUT
JAVIER JARILLO DIAZ
VIERNES 12:00 - 13:00S-106BIBIANA GRANDA CHICO
ELISENDA MOLINA FERRAGUT
JAVIER JARILLO DIAZ
Grupo m222/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 12:00 - 13:00B12BIBIANA GRANDA CHICO
ELISENDA MOLINA FERRAGUT
VIERNES 12:00 - 13:00B04BIBIANA GRANDA CHICO
ELISENDA MOLINA FERRAGUT
Grupo m322/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 10:00 - 11:00B15JUAN ANTONIO TEJADA CAZORLA
VIERNES 10:00 - 11:00B16JUAN ANTONIO TEJADA CAZORLA
Grupo m422/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 13:00 - 14:00B13EVA ROMERO RAMOS
JAVIER JARILLO DIAZ
VIERNES 13:00 - 14:00B12EVA ROMERO RAMOS
JAVIER JARILLO DIAZ
Grupo t122/01/2024 - 10/05/2024MARTES 19:00 - 20:00B16FRANCISCO JAVIER GARCIA CRESPO
VIERNES 17:00 - 18:00S-106FRANCISCO JAVIER GARCIA CRESPO
Grupo t222/01/2024 - 10/05/2024MARTES 19:00 - 20:00B04BIBIANA GRANDA CHICO
VIERNES 17:00 - 18:00B04BIBIANA GRANDA CHICO


Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo m122/01/2024 - 10/05/2024LUNES 11:00 - 12:00S-106ELISENDA MOLINA FERRAGUT
JAVIER JARILLO DIAZ
MARIA TERESA ORTUÑO SANCHEZ
VALERIA MICHELLE CARRIÓN ÁLVAREZ
JUEVES 12:00 - 13:00S-106ELISENDA MOLINA FERRAGUT
JAVIER JARILLO DIAZ
MARIA TERESA ORTUÑO SANCHEZ
VALERIA MICHELLE CARRIÓN ÁLVAREZ
Grupo m222/01/2024 - 10/05/2024LUNES 11:00 - 12:00B12ELISENDA MOLINA FERRAGUT
MARIA TERESA ORTUÑO SANCHEZ
VALERIA MICHELLE CARRIÓN ÁLVAREZ
JUEVES 12:00 - 13:00B04ELISENDA MOLINA FERRAGUT
MARIA TERESA ORTUÑO SANCHEZ
VALERIA MICHELLE CARRIÓN ÁLVAREZ
Grupo m322/01/2024 - 10/05/2024MARTES 10:30 - 11:30B16JUAN ANTONIO TEJADA CAZORLA
JUEVES 10:30 - 11:30B05JUAN ANTONIO TEJADA CAZORLA
Grupo m422/01/2024 - 30/05/2024MARTES 11:30 - 12:30B14FRANCISCO JAVIER MARTIN CAMPO
JAVIER JARILLO DIAZ
SUSANA MUÑOZ LOPEZ
JUEVES 11:30 - 12:30117FRANCISCO JAVIER MARTIN CAMPO
JAVIER JARILLO DIAZ
SUSANA MUÑOZ LOPEZ
Grupo t122/01/2024 - 10/05/2024MARTES 18:00 - 19:00B16FRANCISCO JAVIER GARCIA CRESPO
MIÉRCOLES 17:00 - 18:00B08FRANCISCO JAVIER GARCIA CRESPO
Grupo t222/01/2024 - 10/05/2024MARTES 18:00 - 19:00B04BIBIANA GRANDA CHICO
ELISENDA MOLINA FERRAGUT
MIÉRCOLES 17:00 - 18:00B04BIBIANA GRANDA CHICO
ELISENDA MOLINA FERRAGUT